Transporte publico de Santiago utilizara sistema de Big Data a traves de la red de Entel

logo-subsecretariaLa Subsecretaría de Transportes (Subtrans), Entel y Ericsson firmaron esta semana un acuerdo de colaboración para el desarrollo de herramientas de Big Data que permitan una mejor gestión del transporte público en la ciudad de Santiago, Chile.

Durante la primera etapa de este acuerdo, la empresa de telecomunicaciones pondrá a disposición de la autoridad una herramienta tecnológica que permitirá analizar el flujo de desplazamiento de los usuarios de Entel por la red del Transantiago, con el objetivo de aportar información que facilite tomar decisiones sobre el sistema de buses y trenes del metro que recorren la ciudad.

“En un momento en que la relación entre las personas y la tecnología es cada vez más estrecha, las empresas tienen el desafío de ser capaces de analizar el gran volumen de datos que se genera con la actividad en red de los usuarios para convertirlo en información útil que genere productividad, innovación y diferenciación. Este gran flujo de datos es un insumo valioso para la toma de decisiones en aspectos que influyen directamente en la vida de los chilenos, como es el caso del transporte público”, explicó el gerente de regulación y asuntos corporativos de Entel, Manuel Araya. La gestión de datos, también llamada Big Data, permite generar inteligencia en un gran número de procesos y servicios que hasta ahora se gestionaban de forma separada y es en este concepto en el que se apoya el desarrollo de “Ciudades inteligentes” o “Smart Cities”, proyecto en el que Entel está involucrado.

“Este proyecto es pionero en Latinoamérica, ya que mezcla las tecnologías LBS (Location Based Services o Servicios Basados), que funciona incluso en ambientes interiores como el tren subterráneo, y una aplicación de Big Data, que en combinación son una potente herramienta para el desarrollo de “ciudades inteligentes”, ya que puede ayudar a resolver los problemas más críticos de las grandes ciudades, como lo es el transporte urbano”, afirmó Enzo Zunino, Director de Cuentas de Ericsson.

HetNet: Self-Organizing Networks (SON) en redes LTE y LTE-A

Las soluciones SON se pueden dividir en tres categorías: Self-Configuration, Self-Optimisation y Self-Healing y este seminario explorará la evolución de este concepto, sus beneficios y cómo los operadores lo están implementado de forma gradual para mejorar su eficiencia operacional.

En este marco, el trabajo conjunto de Entel, Ericsson y la Subtrans busca identificar cómo la información que generan los usuarios de la empresa de telecomunicaciones al hacer uso de la red en sus desplazamientos, puede ser correctamente manejada e interpretada para que la autoridad tome decisiones para una gestión eficiente del transporte público en Santiago.

“Con el enorme volumen de datos que se obtiene de las redes, será posible detectar puntos de mejora en el transporte público. Por eso, con este acuerdo estamos diciendo que la calidad de vida de las personas se puede mejorar con tecnología y el aporte de todos, Estado, empresas, emprendedores y ciudadanos comunes y corrientes”, dice Cristián Bowen, Subsecretario de Transportes.

“En la era de la información, los ciudadanos son protagonistas de la generación de políticas públicas. Cuando un usuario del transporte envíe mensajes desde la micro o reciba una llamada a bordo del Metro, estará aportando datos valiosos para reconocer los flujos y tendencias del transporte, y con ello, estará ayudando a la autoridad para mejorar la calidad de la movilidad urbana”, puntualizó Bowen. “En este sentido, sabemos que no podemos mejorar la ciudad entre cuatro paredes”, señaló.

El gerente de Innovación de Entel, Carlos Rodríguez, agregó que “el objetivo de este acuerdo es colaborar con la planificación del transporte a través de información agregada sobre el desplazamiento de nuestros suscriptores, datos que se generan por el mero uso de la red de Entel al tiempo que se desplazan por la ciudad; en ningún caso se individualiza al suscriptor”.

Compartir te Hace más Feliz!

Posted on by BigData in Blog