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Las cuatro ventajas del Big Data que empezarás a aprovechar en 2017

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Actualmente, continua existiendo un gran desconocimiento sobre el concepto de Big Data y su integración dentro de la estrategia de la empresa. Además, la gestión de volúmenes masivos de datos no estructurados supone en ocasiones un gran reto para muchas compañías, abrumadas ante tal cantidad de información. No obstante, esto no ha impedido que muchas compañías empiecen a apostar por esta tecnología. A lo largo de 2015, el 8,5% de las empresas en España llevó a cabo análisis de Big Data y este porcentaje aumentó hasta el 21,5% en aquellas empresas a partir de 250 empleados, según la última encuesta sobre el uso de las TIC y el comercio electrónico en las empresas del Instituto Nacional de Estadística (INE).

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Del Big Data a la Inteligencia Artificial

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¿Cómo se explica la brecha entre lo que las máquinas hacen bien y lo que las personas hacen bien? Que debe suceder antes de las máquinas pueden igualar la flexibilidad y el poder de la cognición humana?

 

 

Como serán los hoteles en 2060

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eternal-crescent-of-tripoli-hotelEn 2060, cuando los pasajeros hagan el check-in en un hotel es posible que se encuentren en Marte y que puedan experimentar servicios como realidad aumentada, inteligencia artificial, camas adaptables, robots, pantallas táctiles en todos los artefactos, hiperconectividad y mucho más, según revelo un estudio de Hoteles.com

Hoteles.com celebra 25 años de experiencia y tiene la mirada puesta en el futuro. Para ello, se asoció con el futurólogo James Canton con el objetivo de pensar en cómo será una habitación promedio en 2060.

Canton pertenece al Institute for Global Futures, un comité de asesoramiento que identifica tendencias de consumo emergentes.

“El futuro de los viajes es realmente emocionante, ya que estimamos que el análisis predictivo de viajesanticipará lo que los consumidores desean recibir durante su estadía antes de realizar la reserva que será gestionada por agentes de software de inteligencia artificial mediante minería de datos e informática intuitiva”, adelantó.

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Beneficios de big data al ‘ecommerce’ en fechas de grandes movimientos

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onlineUn estudio elaborado por Coudera pronostica que los usuarios van a gastar más en estas navidades en comercio electrónico, aumentando el 17,8% de 2015 a un 20,3% en este año.

En el entorno digital, cada vez son más habituales las compras a través de comercios online. En este sentido, el estudio asegura que la cantidad de dinero que se va a mover en este tipo de comercios en el Reino Unido durante el periodo navideño, va a ser superior al año pasado, pasando de 22.390 millones de dólares a 28.830 millones de dólares.

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La tecnología detrás de los programas de lealtad

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smartphoneCon la democratización de los dispositivos móviles, los planes de lealtad y recompensas están en un momento interesante donde sin duda hay espacio para la creatividad.
Desde siempre, las empresas han buscado cómo mantener leales a sus clientes y usuarios. A lo largo del tiempo hay quienes han apostado principalmente a los buenos precios, al servicio o incluso a buscar algunos diferenciadores más sofisticados. Pero en la era moderna los llamados programas de lealtad han ocupado recursos y la atención de los grandes corporativos. Popularizados en mayor parte por las aerolíneas, estos esfuerzos por atraer y retener a la clientela han evolucionado de ser un sistema de acumulación de puntos (o millas) para eventualmente redimirlos por una recompensa, a ofrecer una interacción inmediata y ganancias en corto plazo.

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Big Data, aplicado a la cadena de suministro, hace realidad la empresa predictiva.

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guide_dhl_express_services_220x131DHL con su informe ‘La empresa predictiva: donde la ciencia de los datos se encuentra con la cadena de suministro’, pone de manifiesto cómo la mayoría de las empresas no aprovechan el Big Data, es decir, los datos extraídos de la operativa de su cadena de suministro; puesto que tienen un enorme potencial para proporcionarles ventaja competitiva.

Según este análisis, aunque los datos generados por la cadena de suministro aportan información muy valiosa del flujo diario de mercancías en todo el mundo, su capacidad está todavía por explotar. Así pues, solamente un grupo reducido de empresas pioneras utilizan estos datos como herramienta predictiva para planificar su negocio de forma más precisa. A través de una mejor predicción de la demanda, DHL asegura que se puede reducir entre el 20% y el 30% del inventario, dependiendo del sector en el que operen, al tiempo que la tasa media de utilización de la cadena de suministro aumenta de 3 a 7 puntos porcentuales.

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El milagro del ‘Small Data’

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Análisis de pequeñas cantidades de información que ayuda a grandes empresas

shutterstock_153253199A veces un pequeño detalle puede arruinar un gran proyecto. Los expertos en análisis de datos ya no se conforman con el “Big Data” y empiezan a considerar imprescindible el “Small Data”. Es decir: fijar la atención en sólo un aspecto de la realidad y contar con el factor humano. Esa receta ha permitido ya salvar de la quiebra a grandes empresas

Detrás de todo lo que hacemos, siempre dejamos una huella. Las empresas quieren seguir nuestros pasos, conocer lo que nos gusta, con quién nos relacionamos y por dónde nos movemos. Demasiada información que, a veces, no sirve para nada.

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Markus Pertlwieser: “El reto para los bancos es crear modelos de negocio que van más allá de la banca”

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markus-PertlwieserHoy en día la transformación digital se ha convertido en un proceso fundamental para el sector financiero debido a la irrupción de nuevas tecnologías. Por esta razón, las entidades bancarias se están poniendo manos a la obra para implementar este cambio a lo digital en su modelo de negocio. Y una de ellas es Deutsche Bank. En este sentido, Marcus Pertlwieser, CDO de la división de Private, Wealth & Commercial Clients de la compañía, explica para elEconomista.es qué medidas está tomando Deutsche para llevar a cabo su transformación digital.

La digitalización que se está produciendo hoy en día está creando a su vez un nuevo tipo de cliente, el cliente digital. ¿Cuáles son las medidas que está tomando la entidad para adaptarse a este tipo de consumidor?

Estos clientes digitales ya existen y nuestra intención es crecer aún más. De los 13 millones de clientes en todo el mundo de la división de clientes privados y empresas, más de seis millones ya usan la banca online. Antes de que termine el año, alcanzaremos ese “momento móvil” en que la mayoría de nuestros usuarios de banca online se beneficiarán de este servicio a través de dispositivos móviles, como smartphones y tabletas.

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Uno de los “mayores problemas” de los consorcios científicos es gestionar “gran cantidad de datos”

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Screen Shot 2016-08-03 at 4.21.00 p.m.El investigador del Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO), Alfonso Valencia, ha asegurado este miércoles en Santander que la gestión de la “gran cantidad de datos” que los consorcios científicos tienen que procesar es “uno de los mayores problemas” a los que se enfrentan en la actualidad.

Según informa la Universidad Internacional Menéndez Pelayo (UIMP) en un comunicado, Valencia ha destacado que estos datos “llevan mucho tiempo y esfuerzo” y ha incidido en que la labor de la cooperación científica no se reduce a “producir gran cantidad de datos, sino que la ciencia es suficiente para explicar, por ejemplo, los casos de leucemia relacionados con sus posibles causas”.

En su intervención en el seminario ‘Plataformas tecnológicas y ‘Big Data’ aplicados a la medicina de precisión’ en los Cursos de Verano de la UIMP, ha asegurado que la ciencia está a día de hoy “en la prehistoria de lo que es la genómica”, pero ha puntualizado que “el proceso de secuencia los genomas es fácil, ya que es un acceso trivial, desde los alimentos hasta el medio ambiente”.

De hecho, ha señalado que “en este momento es imposible avanzar en nada sin utilizar las infraestructuras” o plataformas tecnológicas actuales, “ya que son útiles en cualquier área de la biología”. Y ha defendido que estos programas deberían ser “invisibles para los usuarios, nuestras infraestructuras donde residen datos o métodos informáticos no son transparentes para quienes los utilizan”.

Piensan un futuro en el que las marcas te conocen y quieren hablarte al oído

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tecnologia-2193138w620La tecnología cognitiva busca que las empresas ofrezcan justo lo que necesita un cliente, conociendo la historia que han tenido con la marca, el contexto donde se encuentra y el momento que están atravesando

Cuando Tom Cruise, o mejor dicho John Anderton –el oficial de pre crimen de Minority Report-, ingresa a una tienda de ropa, los sensores ubicados en el local leen el iris de sus ojos y saben exactamente quién es. Luego la mujer animada de la publicidad lo mira, lo llama por su nombre, le pregunta sobre su última compra y le ofrece lo más acorde a sus deseos. Esta escena futurista ya no es descabellada porque existen varias tecnologías que permitirán, en un futuro no muy lejano, poder realizar publicidades y ofertas totalmente personalizadas, ideales sólo para una persona.En eso trabajan dos compañías argentinas, apelando al Kinect (el accesorio de la consola de videojuegos Xbox) para hacer identificación de clientes que están en un local y así sugerir avisos, determinar zonas del local que son “más calientes” que otras y demás. También están los maniquíes que espían a los clientes para analizar su actitud frente a las ofertas. Pero no son las únicas; muchas compañías están desarrollando tecnología para hacer que la publicidad sea mucho más dirigida que antes.

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