El milagro del ‘Small Data’

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Análisis de pequeñas cantidades de información que ayuda a grandes empresas

shutterstock_153253199A veces un pequeño detalle puede arruinar un gran proyecto. Los expertos en análisis de datos ya no se conforman con el “Big Data” y empiezan a considerar imprescindible el “Small Data”. Es decir: fijar la atención en sólo un aspecto de la realidad y contar con el factor humano. Esa receta ha permitido ya salvar de la quiebra a grandes empresas

Detrás de todo lo que hacemos, siempre dejamos una huella. Las empresas quieren seguir nuestros pasos, conocer lo que nos gusta, con quién nos relacionamos y por dónde nos movemos. Demasiada información que, a veces, no sirve para nada.

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Markus Pertlwieser: “El reto para los bancos es crear modelos de negocio que van más allá de la banca”

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markus-PertlwieserHoy en día la transformación digital se ha convertido en un proceso fundamental para el sector financiero debido a la irrupción de nuevas tecnologías. Por esta razón, las entidades bancarias se están poniendo manos a la obra para implementar este cambio a lo digital en su modelo de negocio. Y una de ellas es Deutsche Bank. En este sentido, Marcus Pertlwieser, CDO de la división de Private, Wealth & Commercial Clients de la compañía, explica para elEconomista.es qué medidas está tomando Deutsche para llevar a cabo su transformación digital.

La digitalización que se está produciendo hoy en día está creando a su vez un nuevo tipo de cliente, el cliente digital. ¿Cuáles son las medidas que está tomando la entidad para adaptarse a este tipo de consumidor?

Estos clientes digitales ya existen y nuestra intención es crecer aún más. De los 13 millones de clientes en todo el mundo de la división de clientes privados y empresas, más de seis millones ya usan la banca online. Antes de que termine el año, alcanzaremos ese “momento móvil” en que la mayoría de nuestros usuarios de banca online se beneficiarán de este servicio a través de dispositivos móviles, como smartphones y tabletas.

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Uno de los “mayores problemas” de los consorcios científicos es gestionar “gran cantidad de datos”

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Screen Shot 2016-08-03 at 4.21.00 p.m.El investigador del Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO), Alfonso Valencia, ha asegurado este miércoles en Santander que la gestión de la “gran cantidad de datos” que los consorcios científicos tienen que procesar es “uno de los mayores problemas” a los que se enfrentan en la actualidad.

Según informa la Universidad Internacional Menéndez Pelayo (UIMP) en un comunicado, Valencia ha destacado que estos datos “llevan mucho tiempo y esfuerzo” y ha incidido en que la labor de la cooperación científica no se reduce a “producir gran cantidad de datos, sino que la ciencia es suficiente para explicar, por ejemplo, los casos de leucemia relacionados con sus posibles causas”.

En su intervención en el seminario ‘Plataformas tecnológicas y ‘Big Data’ aplicados a la medicina de precisión’ en los Cursos de Verano de la UIMP, ha asegurado que la ciencia está a día de hoy “en la prehistoria de lo que es la genómica”, pero ha puntualizado que “el proceso de secuencia los genomas es fácil, ya que es un acceso trivial, desde los alimentos hasta el medio ambiente”.

De hecho, ha señalado que “en este momento es imposible avanzar en nada sin utilizar las infraestructuras” o plataformas tecnológicas actuales, “ya que son útiles en cualquier área de la biología”. Y ha defendido que estos programas deberían ser “invisibles para los usuarios, nuestras infraestructuras donde residen datos o métodos informáticos no son transparentes para quienes los utilizan”.

Piensan un futuro en el que las marcas te conocen y quieren hablarte al oído

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tecnologia-2193138w620La tecnología cognitiva busca que las empresas ofrezcan justo lo que necesita un cliente, conociendo la historia que han tenido con la marca, el contexto donde se encuentra y el momento que están atravesando

Cuando Tom Cruise, o mejor dicho John Anderton –el oficial de pre crimen de Minority Report-, ingresa a una tienda de ropa, los sensores ubicados en el local leen el iris de sus ojos y saben exactamente quién es. Luego la mujer animada de la publicidad lo mira, lo llama por su nombre, le pregunta sobre su última compra y le ofrece lo más acorde a sus deseos. Esta escena futurista ya no es descabellada porque existen varias tecnologías que permitirán, en un futuro no muy lejano, poder realizar publicidades y ofertas totalmente personalizadas, ideales sólo para una persona.En eso trabajan dos compañías argentinas, apelando al Kinect (el accesorio de la consola de videojuegos Xbox) para hacer identificación de clientes que están en un local y así sugerir avisos, determinar zonas del local que son “más calientes” que otras y demás. También están los maniquíes que espían a los clientes para analizar su actitud frente a las ofertas. Pero no son las únicas; muchas compañías están desarrollando tecnología para hacer que la publicidad sea mucho más dirigida que antes.

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Los seguros, los siguientes en el turno de esta revolución

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14609738822886Cuando dentro de unos años se narre la crónica de esta revolución, probablemente se englobe todo en un paquete conjunto: «La máquina se hizo hombre», resumirán algunos. Quizás otros lo relaten como una sucesión de hechos: agencias de viajes, medios de comunicación, taxistas, entidades financieras…aseguradoras,…industrias,…

Pero la generación a la que nos ha tocado vivir este profundo cambio en nuestras vidas y en la economía sabrá que ha sido una sucesión de sobresaltos, especialmente para los profesionales afectados. Nadie parece a salvo de los cambios. Llegan, sector por sector, como si estuviesen esperando el turno con el número de la carnicería en la mano.

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EL BIG DATA AYUDARÁ A REDUCIR LAS EMISIONES DE CO2

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CO2-in-the-airDurante el 2015, NYK ha logrado una reducción de sus emisiones de CO2 de un 14,3%, superando el valor previsto en el plan de gestión a medio término de la compañía “More tan Shipping 2013” en el que reflejaban una reducción del 10% de las emisiones de dióxido de carbono por unidad de transporte de buques comparado con la cifra registrada en 2010.

NYK comenzó a emplear su sistema de gestión de información (SIMS) en sus buques en 2008, antes de la normativa de la IMO sobre emisiones de dióxido de carbono, y actualmente emplea Big Data para reducir el consumo de combustible. Hoy en día, sus car carriers de última generación y los portacontenedores de 14.000 teu equipados con lo último en tecnología de ahorro energético forman parte de la flota de NYK. NYK está trabajando en conseguir su próximo objetivo anunciado en el nuevo plan de gestión a medio plazo “More tan Shipping 2018”, que es de una mejora del 15% en la eficiencia del combustible por encima del nivel de 2010 para 2018.

El pasado mes de marzo, anunciaba el acuerdo con el MTI (Monohaho Technology Istitute) y con JMU (Japan Marine United Corporation) para la gestión de los datos recopilados de sus portacontenedores de 14.000 teu, cuyo primero es el NYK Blue Jay.

En 2020, el negocio de los apps móviles valdrá US$102.000 millones

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Smartphone apps infographics with a hand holding a phone with linked circular icons for shopping cloud computing mail wifi analytics speech and route finder or maps

El primer diagnóstico hecho en febrero por App Annie introdujo la necesidad de usar más big data, guiar a activos de información para producir mejores economías productoras de aplicaciones. Las apps se han convertido en la principal forma en que nos comunicamos, compartimos, compramos y nos entretenemos. El estudio tomó en cuenta: la trayectoria de descargas e ingresos en los países, así como que cada vez más personas utilizan apps en smartphones de baja gama, y se incrementan las velocidades de internet de datos.

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El análisis tras las decisiones Inteligente.

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Screen Shot 2016-05-23 at 12.47.58 p.m.La suite de soluciones de esta compañía brinda a sus clientes todos los elementos de análisis para que puedan tomar las decisiones estratégicas con el mayor beneficio, alcanzando sus objetivos de negocio.

Hace 20 años que BeSmart opera en Chile y Argentina, ofreciendo soluciones analíticas montadas sobre la plataforma de software IBM SPSS Modeler, que transforman datos en conocimientos. Así las organizaciones de diversos sectores pueden tomar mejores decisiones e implementarlas de manera automática.

Estas soluciones están pensadas para optimizar el ciclo de vida del crédito en distintas fases. Stephen Cressall, gerente general de BeSmart Chile, explica que normalmente el primer desafío consiste en determinar qué clientes van a pagar, aunque no se los accione, de manera de no gastar recursos en ellos, y

el segundo está en elegir la acción y el canal más adecuados, considerando los costos y efectividad de estos.

En ese camino, una de las soluciones es Smart Risk, que busca optimizar los procesos de cobranza en mora temprana —típicamente menor a 60 días—, aumentando el recupero y disminuyendo los costos. A este también se pueden sumar los modelos predictivos, que juegan un rol fundamental, ya que permiten predecir correctamente la probabilidad de cobranza y también optimizar la asignación de canales y acciones a cada contacto. Ahí surge la solución Smart Risk Cobranza, que accede al historial crediticio de los clientes y los resultados de anteriores campañas de cobranza, asignando a cada cliente la acción y canal más apropiado, en base a su deuda y probabilidad de recupero.

Esto es de gran beneficio —señala el gerente—, ya que la capacidad de aislar casos sin probabilidad de éxito y la de reconocer a clientes con alta probabilidad de pago espontáneo previene el derroche de recursos y permite a las empresas dirigir sus esfuerzos donde pueden ser más efectivos.

Esta solución puede ser utilizada por empresas de prácticamente de cualquier industria, y puede aplicarse a cualquier cartera que tenga un volumen de al menos mil casos en mora.

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Qué es el dirty data y qué pueden hacer las empresas ante este problema

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dirty_data_cloudLas empresas que se lanzan al ‘big data’ se enfrentan a un gran enemigo difícil de combatir, y ese no es otro que el ‘dirty data’. El término se refiere a datos incorrectos y registros duplicados que, por lo general, conllevan problemas de imprecisión. Es decir, la información que suelen recopilar las compañías pueden ser datos falsos que aportan los usuarios que no quieren facilitar su verdadera identidad. La eliminación completa de esos “datos sucios” es prácticamente imposible y ahí está el gran reto.

Para conseguir buenos resultados con el ‘big data’ los datos son fundamentales, pero más de la mitad de los consumidores -un 60 por ciento según datos de la firma Verve- ofrecen información falsa cuando las empresas les piden sus datos personales. Pero además, los ‘datos sucios’ también se pueden generar debido a métodos inadecuados en la gestión y almacenamiento de los propios datos.

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La tecnología a diez años vista: ¿cuáles son los principales cambios que se producirán?

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bola_de_cristal_hiHace una década, no existían los teléfonos inteligentes. Hoy Wi-Fi y los datos móviles están casi omnipresentes y los teléfonos inteligentes han saturado los mercados más desarrollados. El ritmo de evolución tecnológica sigue acelerándose y habrá nuevas categorías de producto que cambiarán la forma en la que vivimos y se trabaja.

Con motivo de sus 30 años en el mercado, la edición estadounidense de NetworkWorld ha dado su visión de cómo será el futuro tecnológico en los próximos 10 años, y cómo puede cambiar el entorno TI. Y esto es lo que dicen.

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